很多时候我们生病了或者觉得自己不太舒服的时候，第一个选择是上网搜一搜相关的症状，甚至于即使我们去了医院，检查好了，也拿到了治疗药物或者方案，还是会上网搜一下关于相关疾病的资料，因为医生没有时间和你详细的解释前因后果。
很多科技公司与医疗机构都推出了可以输入症状做出简单疾病相关咨询和诊断的APP，例如大名鼎鼎的谷歌医生，以及专业的Mayo Clinic。事实往往如此，尽管医生有着不可替代的诊断治疗需要，但是网络的发展和日益专业的资讯共享使得我们对于想要了解的相关医疗信息有了更多的渠道。
事实上，在美国至少有1/3的人会使用APP来检查应对日常或者突发的症状，包括胸部疼痛在内。
当时间对我们来说也是一笔花费的时候，很多人倾向于将这种通过症状来检查自身疾病的方式，并把这种方式列为分类和诊断工具的一种。它快速、简便而且可以在紧要关头提供帮助。
但是，据最近的一项研究表明，医生在精确诊断方面还是比现有的症状检查APP要高效的。
研究最近发表在《 JAMA Internal Medicine》上。
配备医疗应用程序的智能手机包括症状检查和Fitbit同步健康数据（美联社）。
当医生们通过对患者的病史以及症状进行研究给出诊断的时候，与症状检查相比较，医生得出正确诊断的概率为72%，而在APP中这一数据为34%。
在84%的情况里，医生能够从前三个首选中给出正确的诊断，而症状检查APP中这一数据为51%。
研究对网上众多来源的APP进行了评估，在其中选择了超过23个，其中包括 WebMD、iTriage、Sharecare的 AskMD 以及我们熟知的Mayo Clinic。
很多公司将人工智能扩展到了医疗领域范畴，通过各种基于计算机算法的人工智能支撑各种APP服务于广大健康人群和患者，谷歌智能和IBM沃森都在医疗领域深入学习中努力前行。APP提供的建议虽然现在依然帮助有限，但是机器学习所能涵盖和承载的资讯和历史记录还是人类大脑所难以比拟的。
现在，在症状检查APP中使用的这些计算机算法给出的建议，对于专业医疗人士来说是一个很有效的帮助，可以扩大他们诊断时考量的范围，但是，如果说智能医生想取代人类医生，无疑还有很长的路要走。
我们期待在未来智能医生可以为人类医生的工作提供更多帮助，相辅相成，共同为人类的健康服务。
参考文献：
[1] Your Doctor Vs. Dr. Google: And The Winner Is...
