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夺冠!数字中国创新大赛零氪AI影像诊断强势发力

   日期:2019-05-08     浏览:125    
核心提示:发布日期:2019-05-08   5月7日,作为第二届数字中国建设峰会的压轴大戏,2019数字

发布日期:2019-05-08

  5月7日,作为第二届数字中国建设峰会的压轴大戏,2019数字中国创新大赛总决赛在福建福州隆重闭幕。经过18支参赛队伍的激烈角逐后,福大(福州大学)-零氪科技凭借《肝胆脏器病灶识别》案例,在大数据方向的《大数据医疗—肝癌影像AI诊断》赛题中夺冠。

  过关斩将 荣膺桂冠

  据悉,2019数字中国创新大赛是由工业和信息化部、福建省人民政府为指导,联合多家政府与科研机构主办。本次大赛聚焦大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术,解决数字经济建设发展中的痛点、难点,推动新一代信息技术和传统产业的深入融合,助力数字中国建设。

  自大赛启动以来,共有来自451所院校、1182家企业的8915位选手报名参赛,收到有效提交作品数近3万次。福大-零氪科技团队先是通过福州分赛区《大数据医疗—肝癌影像AI诊断》初赛,从1397支参赛队伍中胜出,进入福州分区决赛,在与其余9支队伍展开激烈对决后,获得总决赛的晋级名额。

  大赛涉及大数据医疗、消费者人群画像、智能盘点和文化传承等6个赛题,其中,医疗AI最引人关注。

  福建医科大学孟超肝胆医院院长刘景丰提到,“图像算法在医学影像尚无成熟应用,尤其在肝癌CT影像方面面临挑战,一是肝癌影像表现多样,如巨块型、结节型、弥漫型和小癌型;二是肝癌伴有复杂肝病背景,如肝硬化、脂肪肝、酒精肝等;赛题训练集的各种肝癌数据不均衡,增加了判断难度。”

  本次福大-零氪科技团队不但给出了准确率高达90%以上的解决方案,并在真实世界肝癌数据中,验证了方案具有较高的泛化能力。此外,该团队在决赛阶段还开发了可实际落地医院的肝癌辅助诊断系统,该系统包括肝脏轮廓分割、病灶检出病勾勒轮廓、病灶数量信息统计、患者维度良恶性判断、多期影像对比阅片、结构化诊断报告等功能,对基层医疗机构开展肝癌的早筛早诊,辅助提高临床或影像科医生诊断效率与能力,帮助患者减少造影剂使用和增强CT拍摄期数等方面,具有现实应用价值。

  最终,福大-零氪科技团队荣膺肝癌影像AI诊断桂冠,并斩获最佳商业潜力奖。

  激活数据 赋能医生

  无人驾驶的热潮方兴未艾,如今医疗AI已经跨越而来,快速走入医疗服务场景之中,具体应用囊括了医学研究、医学影像与诊断、医院管理、药物挖掘等方方面面。

  如果把人工智能分成算法、算力和数据三个维度,现在行业主要的机会集中在数据及应用层面,竞争的核心在于数据的质量和数量。

  “没有好的磨刀石,就磨不出好刀”。就医疗AI而言,高质量的临床或研究数据,就是磨刀石。

  作为医疗大数据和人工智能领域的独角兽企业,零氪科技在布局AI辅助诊疗之初,就已具备锻造“磨刀石”的能力。据零氪科技联合创始人兼CTO罗立刚介绍,“通过将临床病历数据标准化和结构化,零氪科技从标准度、互联度、更新度、丰富度、量度5个维度定义了高质量数据,建立了一整套智能化数据处理体系,并由此形成行业领先的数据分析能力,从而将大量临床数据转化为应用层级的数据。”因此,零氪AI辅诊系统在处理影像、文本数据、基因等多模态数据时,显得游刃有余。

  只有磨刀石还不够。

  医学作为系统科学,其数据逻辑、建模、分层非常复杂和丰富。只有算法专家和医学专家深度融合,彼此听懂各自的“语言”,才能跨过医疗AI的门槛。基于此,零氪AI团队汇聚了一批能够唤醒沉默的病历和数据的复合型人才,在产品研发过程中,与医疗机构紧密合作,同临床医生进行充分地交流与探讨,反复打磨零氪AI辅诊系统,使其能够在临床应用场景中真正落地。

  此外,相较于市面上一些AI辅诊产品,只能做到按照临床指南、文献依据,给出某类患者固定的诊疗建议,零氪AI辅诊系统是基于真实的中国病例数据的底层数据和训练材料,更利于实现在中国人群及临床个体病例的应用,即针对不同患者的特征差异,推荐个性化诊疗方案。

  “我们的AI并非在‘实验室’里,进行纯算法和所谓的‘准确率’比拼,而是已经走向临床实际应用,实现‘大数据+AI’落地到具体的临床场景中,并产生了巨大的学术和临床价值。”据罗立刚介绍,零氪科技与天津市胸科医院合作,于2018年共同建立了京津冀肺癌AI辅助诊疗平台,该平台结合大数据病历库通过AI比照进行分析,最后得出是否患病、小结节概率以及小结节大小等信息。同时,零氪AI辅诊系统也已在其他国内知名三甲医院落地应用,每日累计辅助医生诊断1000例病人以上,准确率达90%,累积服务60万名肿瘤患者。

  据罗立刚透露,零氪AI辅诊系统未来发展目标,已锁定在单病种诊疗全流程覆盖,包括早筛、辅诊、治疗和方案推荐、疗效评估、风险预测、预后分析和患者随访等着,使医疗AI能够在更多病种的临床应用场景中落地。

  “医学关乎人类生命与健康,我们始终秉持着敬畏和尊重之心,希望在不断解锁生命密码的过程中,创造真正造福人类的医学人工智能。”

来源:linkDoc视界

 
 
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